2015年和2020年甘肃光伏电站

过去几年，中国光伏太阳能发电厂的数量和规模空前增长，其目标是到 2030 年实现碳达峰，到 2060 年实现碳中和。因此，及时准确地监测光伏太阳能发电厂对于中国可再生电力系统的设计和管理至关重要。 光伏电站地图是通过整合陆地卫星图像、形态特征和深度学习方法生成的。该数据包含两个shp文件，以GCS_WGS_1984地理坐标系记录了2015年和2020年甘肃光伏电站的位置。Over the past few years, the number and scale of photovoltaic (PV) solar power plants in China have grown unprecedentedly, with the goals of achieving carbon peaking by 2030 and carbon neutrality by 2060. Therefore, timely and accurate monitoring of photovoltaic solar power plants is crucial for the design and management of China's renewable electricity systems. The photovoltaic power plant map is generated by integrating Landsat satellite imagery, morphological features and deep learning methods. This dataset contains two .shp files, which record the locations of photovoltaic power plants in Gansu Province in 2015 and 2020 using the GCS_WGS_1984 geographic coordinate system.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为2015年和2020年甘肃省光伏电站的矢量数据（shp文件），基于Landsat影像、形态学特征和深度学习方法生成，旨在监测光伏电站分布以支持中国可再生能源系统的设计和管理。数据由复旦大学研究团队创建，经过同行专家评审，采用WGS_1984地理坐标系。