Abrar2652/pick_and_place_sim_act

Name: Abrar2652/pick_and_place_sim_act
Creator: Abrar2652
Published: 2025-02-15T02:21:18+08:00

Hugging Face2025-02-10 更新2025-02-15 收录

机器人模拟

自动化

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/Abrar2652/pick_and_place_sim_act 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: mit ---

提供机构：

Abrar2652

Massive Contact Finder

数据挖掘

自动化

Send website URL and extract emails, phone numbers, and social media profiles. It quickly gathers valuable data, making your data collection process easier. Ideal for automating tasks and integrating

RapidAPI2026-07-07 更新240

omoured/line-graphics-dataset

图像处理

自动化

--- license: cc-by-4.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* dat

Hugging Face2023-11-03 更新180

franka-lift-dataset

机器人技术

自动化

该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。

Hugging Face2025-05-10 更新180

WorkflowBench

工作流

自动化

该数据集是一个大规模的微调数据集，包含了来自83个应用程序的1,503个API的106,763个样本，这些应用程序涵盖了28个类别。该数据集旨在提升大型语言模型的工作流编排能力。此外，数据集融合了现实世界的工作流和合成的查询，这为复杂工作流编排任务的微调提供了可能。该数据集的规模达到了106,763个样本，其任务重点在于工作流编排和自动化。

arXiv200

M4FC

事实核查

自动化

M4FC 是一个大规模的多模态、多语言、多文化和多任务的真实世界事实核查数据集，包含 4,982 张图片和 6,980 条声明。数据集涵盖了六种多模态事实核查任务，包括视觉声明提取、声明者意图预测、假图像检测、图像上下文化、位置验证和判决预测。数据集从 22 个组织收集数据，覆盖 10 种语言，并具有广泛的地理和文化多样性。M4FC 的创建旨在帮助人类事实核查员，通过自动化部分工作流程，减少对特定

arXiv2025-10-28 更新180

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