MohammedNasri/train_prepared

数据集包含两个主要特征：input_features，其数据类型为float32序列；labels，数据类型为int64序列。数据集分为训练集，包含40880个例子，总大小为39269091968字节。下载大小为6221847206字节。

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数据集信息：
特征项：
- 输入特征（input_features）：嵌套序列类型，元素为float32浮点型
- 标签（labels）：序列类型，元素为int64整型
数据集划分：
- 训练集（train）：占用字节数39269091968，样本总量40880
下载大小：6221847206字节
数据集总大小：39269091968字节
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# 「train_prepared」数据集卡片

【需补充更多信息】(https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• input_features：数据类型为float32。
• labels：数据类型为int64。

数据集划分

• train：包含40880个样本，总大小为39269091968字节。

数据集大小

• 下载大小：6221847206字节。
• 数据集总大小：39269091968字节。