hmxiong/Data_for_LLM

# 此文件夹用于放置训练3D-LLM的数据 ## scannet.json 收集所有的scannet数据集并将其用jsong文件保存，数据格式如下 ``` [ {场景id（例如：scene_192_00）}： [ {物体的文字标签（例如：table）}： [center_x, center_y, center_z, size_x, size_y, size_z], [ .... ] ] .... ] ``` ## scannet_w_id.json 收集所有的scannet数据集并将其用jsong文件保存，数据格式为数字标签，未映射 ``` [ {场景id（例如：scene_192_00）}： [ {物体的数字标签（例如：3）}： [center_x, center_y, center_z, size_x, size_y, size_z], [ .... ] ] .... ] ```scannet.json和scannet_w_id.json是基于scannet数据集的两个子集，分别使用文字标签和数字标签来标识场景中的物体。每个数据集的格式包括场景id、物体标签、物体中心坐标（x, y, z）和尺寸（x, y, z）。

原始信息汇总

数据集概述

scannet.json

• 数据内容：收集所有的scannet数据集并将其用json文件保存。
• 数据格式： json [ { "场景id（例如：scene_192_00）": [ { "物体的文字标签（例如：table）": [ center_x, center_y, center_z, size_x, size_y, size_z ], ... } ], ... } ]

scannet_w_id.json

• 数据内容：收集所有的scannet数据集并将其用json文件保存。
• 数据格式： json [ { "场景id（例如：scene_192_00）": [ { "物体的数字标签（例如：3）": [ center_x, center_y, center_z, size_x, size_y, size_z ], ... } ], ... } ]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为hmxiong/Data_for_LLM，基于ScanNet数据集构建，专门用于训练3D-LLM模型。它包含两个JSON文件，分别以文字标签和数字标签存储场景中物体的三维中心坐标和尺寸信息，总大小为8.76 MB。数据集目前存在加载问题，需要指定JSON中的正确字段才能正常使用。