autoevaluate/autoeval-staging-eval-launch__gov_report-plain_text-2fa37c-16136226

该数据集用于自动训练评估，主要任务是文本摘要。数据集名为launch/gov_report，配置为plain_text，专门用于test分割的评估。使用的模型是pszemraj/long-t5-tglobal-large-pubmed-3k-booksum-16384-WIP13，评估指标为bertscore。数据集中的text字段对应于document，target字段对应于summary。

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类型：预测结果
标签：
- AutoTrain
- 评估
数据集：
- launch/gov_report
评估信息：
任务：文本摘要
模型：pszemraj/long-t5-tglobal-large-pubmed-3k-booksum-16384-WIP13
评估指标：["BERTScore"]
数据集名称：launch/gov_report
数据集配置：纯文本格式
数据集划分：测试集
列映射：
文本：document
目标：summary
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# AutoTrain 评估器数据集卡片

本仓库包含由[AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain)生成的针对下述任务与数据集的模型预测结果：
* 任务：文本摘要
* 模型：pszemraj/long-t5-tglobal-large-pubmed-3k-booksum-16384-WIP13
* 数据集：launch/gov_report
* 配置：纯文本格式
* 划分：测试集

如需发起新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献致谢

感谢[@nonchalant-nagavalli](https://huggingface.co/nonchalant-nagavalli)对本模型完成评估。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 类型: 预测数据集
• 标签:
  • autotrain
  • evaluation
• 数据集名称: launch/gov_report
• 数据集配置: plain_text
• 数据集分割: test

评估信息

• 任务: 摘要生成
• 模型: pszemraj/long-t5-tglobal-large-pubmed-3k-booksum-16384-WIP13
• 评估指标: bertscore
• 列映射:
  • 文本: document
  • 目标: summary