全球高分辨率日光诱导叶绿素荧光（SIF）数据集（2001-2021）|植被监测数据集|气候变化数据集
收藏国家林业和草原科学数据中心2022-05-18 更新2024-03-06 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=CSTR:17575.11.0420230518002.0001.V1
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全球高分辨率日光诱导叶绿素荧光（SIF）数据是由Li and Xiao（2019）提出的算法生产。基于原始的OCO-2 SIF数据、MODIS植被数据（EVI）、再分析气象资料（包括饱和水汽压VPD、空气温度、有效光合辐射）以及土地覆盖数据，利用机器学习算法得到全球连续、8天、0.05°以及长时间（2001-2021年）的SIF数据集。使用平均值合成算法合成全球连续、月度及年度、0.05°以及长时间（2001-2021年）的SIF数据集。所有数据均从http://globalecology.unh.edu/data/GOSIF.html获取。
本数据集共包括3个时间周期的产品：8天、月度和年度。空间分辨率为0.05°，时间覆盖范围为2001-2021年。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
服务区域：
中国
开放时间：
2023-08-03
创建时间：
2022-05-18