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murjun/coco_2017

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Hugging Face2024-02-05 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/murjun/coco_2017
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资源简介:
该数据集主要用于测试目的,提供了一个名为`dummy_data`的虚拟数据集。同时,也提供了如何手动下载和使用COCO 2017数据集的指导。COCO 2017数据集包括多个部分,如训练集、验证集、测试集及其注释文件,用户需手动下载并指定数据目录来加载使用。

## 使用说明 若用于测试目的,可按以下方式使用托管的虚拟数据集(dummy_data): import datasets ds = datasets.load_dataset("ydshieh/coco_dataset_script", "2017", data_dir="./dummy_data/") 若需使用COCO数据集(2017版),请先手动下载相关文件: wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip wget http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip wget http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip 随后即可加载该数据集: COCO_DIR = ...(下载的数据集目录路径)... ds = datasets.load_dataset("ydshieh/coco_dataset_script", "2017", data_dir=COCO_DIR)
提供机构:
murjun
原始信息汇总

数据集使用说明

测试用途

  • 可以使用托管的虚拟数据集 (dummy_data) 进行测试: python import datasets ds = datasets.load_dataset("ydshieh/coco_dataset_script", "2017", data_dir="./dummy_data/")

使用COCO数据集(2017)

  • 需要手动下载数据集: bash wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip wget http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip wget http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip

  • 下载完成后,加载数据集: python COCO_DIR = ...(path to the downloaded dataset directory)... ds = datasets.load_dataset("ydshieh/coco_dataset_script", "2017", data_dir=COCO_DIR)

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