CIFAR-10

kaggle2022-01-11 更新2024-03-11 收录

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CIFAR-10 Dataset including train and test images

CIFAR-10数据集（CIFAR-10 Dataset），包含训练图像与测试图像

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2022-01-11

CIFAR-10

本论文中，我们采用了一种新颖的方法来解决数据集蒸馏问题：我们将最小化在真实数据分布上模型的预测差异，这些模型分别在大型的原始数据集和小型的蒸馏数据集上训练，视为将原始数据中的信息浓缩到蒸馏版本的一种手段。我们提出了一种对抗性框架来高效地解决这个问题。

github2023-12-20 更新210

CIFAR-10

CIFAR-10数据集包含60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图像。训练集包含50000张图像，测试集包含10000张图像。数据集中的图像包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车等10个类别。

github2020-07-27 更新160

CIFAR-10

CIFAR -10数据集（加拿大高级研究所，10 类）是 Tiny Images 数据集的一个子集，由 60000 张 32x32 彩色图像组成

极市2023-03-28 更新60

CIFAR-10

CIFAR-10数据集是一个重要的图像分类数据集，包含60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别（飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车），每个类别有6000张图像。数据集分为50000张训练图像和10000张测试图像。

github2024-05-07 更新3820

CIFAR-10

CIFAR-10数据集包含60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图像。数据集分为5个训练批次和一个测试批次，每个批次包含10000张图像。测试批次包含每个类别随机选择的1000张图像。训练批次包含剩余的图像，顺序随机，但某些训练批次可能包含某个类别的图像多于其他类别。训练批次总共包含每个类别5000张图像。数据集的类别包括：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、

github2020-08-13 更新410