光谱重建和图像分割数据集

多模态图像融合通过融合可见光与红外图像，利用互补信息提升目标检测与场景理解性能。针对现有数据集规模小、场景单一等问题，本数据集提供配准的RGB-IR图像对及融合质量评分，支撑融合算法研发与质量评估模型训练。适用于融合算法评测、质量回归预测、多模态目标检测等任务，服务于遥感分析、安防监控与夜间成像等场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供配准的RGB-IR图像对及融合质量评分，旨在解决现有数据集规模小、场景单一的问题，支撑多模态图像融合算法研发与质量评估模型训练。适用于融合算法评测、质量回归预测、多模态目标检测等任务，服务于遥感分析、安防监控与夜间成像等场景。