Residential Home Sales Summary Market Views

Gain an unparalleled, 360-degree view into the US residential home sales market with our comprehensive **Home Sales Summary dataset**.

This intelligence is powered by weekly aggregated snapshots of crucial 'For Sale' homes market data across the US, delivered at the **Postal Code (ZIP) level** in a time-series ready format. It moves beyond high-level indices to provide clean, accurate, and granular market dynamics, offering a reliable foundation for forecasting, trend analysis, and velocity tracking over time.

**Access deep insights into:**<br/>

**Valuation & Velocity**

- **Market Valuation:** Observe crucial pricing trends with Average List Price and Average Price Estimate.
- **Market Velocity:** Track Average Days on Market (DOM) and overall Listing Count to gauge liquidity and inventory health.

**Compositional & Property Metrics**

- **Property Mix:** Analyze the market breakdown, segmented by Property Type Group (Single Family, Condo/Townhome, Other).
- **Size Profile:** Track Average Square Footage, Average Bedrooms, and Average Bathrooms.
- Supply Quality: Use Count of Premier Builders as a proxy for new, high-quality institutional supply in the market.
- **Housing Stock Age:** Understand the profile of existing inventory through Average Year Built and granular counts across 9 distinct Age Buckets.

**Multi-Layered Geospatial Intelligence**

- **Exact Granularity:** Analyze patterns with precise granularity at the Postal Code (ZIP) level, the lowest unique aggregation key, supported by representative State and Locality labels.

Seamlessly integrated and ready-to-query directly in Snowflake, our dataset provides the essential foundation for strategic real estate planning, competitive intelligence, and precise market forecasting.

借助我们全面的**住宅销售汇总数据集（Home Sales Summary dataset）**，您可获得无与伦比的全方位视角，深入洞悉美国住宅销售市场。

本数据集的市场情报基于全美范围内“待售”住宅关键市场数据的每周聚合快照，以**邮政编码（ZIP）层级**的时序就绪格式交付。它跳出了宏观指数的局限，提供清晰、精准且细粒度的市场动态数据，为长期的市场预测、趋势分析与活跃度追踪提供可靠基础。

可获取以下深度洞察：

**估值与周转活跃度**
- **市场估值**：通过挂牌均价与估价均价，掌握关键定价趋势。
- **市场周转活跃度**：追踪平均挂盘时长（Days on Market，简称DOM）与总挂牌量，以此衡量市场流动性与库存健康状况。

**房源构成与物业指标**
- **房源结构**：按物业类型组（Single Family, Condo/Townhome, Other）细分市场构成，开展分析。
- **户型规模特征**：追踪平均建筑面积、平均卧室数与平均浴室数。
- **供应质量**：以顶级建筑商数量作为市场内新建优质机构房源的替代指标。
- **房源库存房龄**：通过平均竣工年份以及覆盖9个不同房龄区间的细粒度库存数量，了解现有库存的房龄特征。

**多层级地理空间情报**
- **精准细粒度**：以**邮政编码（ZIP）层级**（最低唯一聚合维度）开展模式分析，并辅以标准化的州与地区标签，实现极高的分析精度。

本数据集已无缝集成，可直接在**Snowflake**中进行查询，为房地产战略规划、竞争情报分析与精准市场预测提供核心基础支撑。

原始信息汇总

Residential Home Sales Summary Market Views 数据集概述

数据集基本信息

• 提供商: Babel Street
• 更新频率: 每周
• 时间覆盖范围: 最近7天
• 地理覆盖范围: 美国（按邮政编码）
• 试用信息: 7天免费试用，限制1000行

数据集描述

该数据集提供美国住宅房屋销售市场的全面视图，包含按邮政编码（ZIP）级别汇总的房屋销售定价、构成和时间序列趋势数据。数据以时间序列就绪格式提供，超越了高级指数，提供清洁、准确和细粒度的市场动态。

核心数据维度

估值与市场流动性

• 平均挂牌价格
• 平均价格估算
• 平均在售天数
• 挂牌数量

构成与物业指标

• 物业类型分组（独栋别墅、公寓/联排别墅、其他）
• 平均平方英尺
• 平均卧室数量
• 平均浴室数量
• 优质建筑商数量
• 平均建造年份

房屋年龄分布

提供9个不同年龄段的详细计数：

• 小于1年
• 1-2年
• 3-8年
• 9-14年
• 15-20年
• 21-36年
• 37-62年
• 63-105年
• 大于等于106年
• 年龄未知

数据结构

主表：HOMES_FOR_SALE_BY_ZIP_TRIAL 关键字段：

• COLLECTION_DATE（采集日期）
• STATE（州）
• LOCALITY（地区）
• POSTAL_CODE（邮政编码）
• PROPERTY_TYPE_GROUP（物业类型分组）

主要应用场景

• 时间序列趋势分析与预测
• 高级投资目标定位
• 规模化比较市场分析
• 房屋建造与供应链优化

数据可用性

• 云区域: AWS多个区域（包括非洲开普敦、亚太雅加达、亚太孟买、亚太大阪等50个区域）
• 集成方式: 直接在Snowflake中无缝集成并准备查询

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集以邮政区号为单位提供美国住宅销售市场的周度聚合数据，包含平均挂牌价、在售天数、房产类型分布等核心指标，支持房地产市场分析和预测。数据可直接在Snowflake平台查询，适用于房地产战略规划和竞争情报分析。