神马勘测土地资源外业调查模型

1.变化检测算法： 对比前后两期遥感影像，基于纹理与光谱特征自动提取疑似变化图斑（如耕地变房屋）； 2.防伪轨迹追踪： 记录调查员的GPS轨迹与拍摄照片时的方位角/俯仰角，通过算法分析排除“虚假跑位”； 3.地类认定逻辑树： 根据采集的种植属性（如种了什么作物、是否有硬化），通过决策树模型辅助判定地类编码。1. Change Detection Algorithm: Compare two temporal remote sensing images, and automatically extract suspected change patches (e.g., cropland converted to buildings) based on texture and spectral features; 2. Anti-counterfeit Trajectory Tracking: Record the GPS trajectories of surveyors and the azimuth and pitch angles when taking photos, and exclude "false patrol positions" via algorithmic analysis; 3. Land Type Identification Logic Tree: Based on collected planting attributes (e.g., what crops are planted, whether the land is hardened), use a decision tree model to assist in determining land type codes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是贵州神马勘测设计有限责任公司自行开发的土地资源外业调查模型，规模为40GB，每月更新，主要用于国土变更调查和土地执法监察。其核心特点包括变化检测、防伪轨迹追踪和地类认定算法，通过遥感影像分析和GPS数据确保实地调查的准确性。