Sybil Attack Simulation Dataset

a dataset with 50,000 records simulating a Sybil attack scenario. Here's the plan for each record in the dataset:ID: A unique sequential number.Timestamp: Randomized date and time.User_ID: Randomly assigned, with a pattern to simulate normal and Sybil identities.Action_Type: Randomly chosen from a predefined list of actions like login, transaction, comment, etc.Is_Sybil: Randomly assigned with a bias towards normal interactions but with a significant portion flagged as Sybil actions to simulate an attack.IP_Address: Randomly generated, with Sybil actions often sharing IPs to reflect the nature of the attack.本数据集包含50000条记录，用于模拟Sybil攻击（Sybil attack）场景。以下为该数据集中每条记录的设计方案： 1. ID：唯一的顺序编号； 2. Timestamp：随机生成的日期与时间； 3. User_ID：随机分配，且带有特定模式以模拟正常身份与Sybil身份； 4. Action_Type：从预定义的操作列表（如登录、交易、评论等）中随机选取； 5. Is_Sybil：随机分配，整体偏向正常交互，但设置显著比例的标记为Sybil操作以模拟攻击行为； 6. IP_Address：随机生成，且Sybil操作通常共享IP地址，以贴合该攻击的特性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个模拟Sybil攻击场景的合成数据集，包含50,000条CSV格式记录，每条记录具有ID、时间戳、用户ID、操作类型、是否为Sybil标识和IP地址等字段，其中Sybil操作常共享IP地址以反映攻击特性。数据集旨在为Sybil攻击研究提供支持，帮助研究人员分析和检测此类安全威胁，发布于IEEE Dataport平台，需要订阅访问。