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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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常用快递|快递行业数据集|数据分析数据集
收藏福建大数据交易所2024-04-28 更新2024-04-29 收录
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https://trade.fjbdex.com/ltywpt/data-market/detail?time=1745597438554&id=1784501042519027713&isXxjssc=false
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链接失效反馈资源简介：
常用快递数据洞察平台是一款专注于快递行业数据分析与可视化的数据产品。通过对快递数据的深入挖掘，平台为快递公司、电商平台及相关企业提供全面的快递服务数据分析、趋势预测和决策支持，帮助企业提升运营效率，优化服务体验。
提供机构：
天聚地合（苏州）科技股份有限公司
创建时间：
2024-04-28
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集名为'常用快递'，是一个专注于快递行业数据分析与可视化的数据产品，由天聚地合（苏州）科技股份有限公司提供，主要服务于快递公司、电商平台及相关企业，提供快递服务数据分析、趋势预测和决策支持。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
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中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
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