GIZ/policy_qa_v2

Hugging Face2023-09-27 更新2024-03-04 收录

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资源简介：

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许可证：Apache许可证2.0版

提供机构：

GIZ

原始信息汇总

数据集许可证

许可证类型: Apache 2.0

GIZ/policy_qa_v0

--- license: apache-2.0 task_categories: - question-answering language: - en size_categories: - 10K<n<100K tags: - climate --- This dataset is curated by [GIZ Data Service Center](https://www.giz.de

Hugging Face2023-05-31 更新170

GIZ/policy_classification

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: "policy_classification_train.json" - split: test path: "policy_classification_test.json" ---

Hugging Face2024-03-05 更新100

AndreasThinks/uk-policy-qa

该数据集包含两个主要特征：query和answer，均为字符串类型。数据集分为训练集和验证集，训练集包含51132个样本，验证集包含12722个样本。数据集的下载大小为71848939字节，总大小为321233967字节。

Hugging Face2024-06-18 更新630

GIZ/policy_qa_v0_1

--- license: apache-2.0 task_categories: - question-answering - text-classification language: - en - fr - es size_categories: - 10K<n<100K tags: - climate - policy --- This dataset is curated by [GIZ

Hugging Face2023-07-14 更新390

V2V-QA

V2V-QA数据集是由NVIDIA和卡内基梅隆大学合作创建的，旨在支持大型语言模型在合作自动驾驶中的研究和评估。该数据集在V2V4Real的基础上构建，包含18,000个帧，共有577,000个问答对，涵盖定位、显著物体识别和规划任务。数据集通过车辆间的感知信息共享，提出了新的合作自动驾驶场景下的问答任务，以评估模型在融合多车感知信息和回答驾驶安全相关问题的能力。

arXiv2025-02-14 更新1230