Data files

Is the Gini Coefficient Enough? A Microeconomic Data Decomposition StudyIvan Skliarov, Lukasz Goczek (2023). List of data files: 1. theil_raw.csv - data obtained from LISSY using the lis_theil.R script.*2. scv_raw.csv - data obtained from LISSY using the scv_theil.R script.*3. hdi.csv - Human Development Index and its components.4. gini.csv - Gini coefficient from SWIID 9.4.5. wdi.csv - World Development Indicators from the World Bank.6. wgi.csv - World Governance Indicators from the World Bank.7. govcon.csv - government consumption (% of GDP) from UNCTAD.8. theil_fin.csv - final dataset (1, 3-7 combined), which is used in lis_analysis.do.9. scv_fin.csv - final dataset (2-7 combined), which is used in lis_analysis.do.10. indexes.csv - only within and between-cohort components of the Theil index and SCV with imputed values (see lis_analysis.do) for Georgia and Lithuania, which is used in lis_plot.R. * LISSY is the remote-execution system allowing access to the Luxembourg Income Study database: https://www.lisdatacenter.org/data-access/lissy/. For questions about this research please contact:Ivan Skliarov, MA: Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw, Poland, Długa 44/50, Warsaw 00-241, Poland, [e-mail] Goczek, PhD: Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw, Poland, Długa 44/50, Warsaw 00-241, Poland, [e-mail].《基尼系数足够吗？一项微观经济数据分解研究》 伊万·斯克利雅罗夫（Ivan Skliarov）、武卡什·戈采克（Lukasz Goczek）（2023） 数据集文件列表： 1. `theil_raw.csv`：通过`lis_theil.R`脚本从LISSY（卢森堡收入研究远程执行系统）获取的原始泰尔指数数据。* 2. `scv_raw.csv`：通过`scv_theil.R`脚本从LISSY获取的原始SCV数据。* 3. `hdi.csv`：人类发展指数及其分项指标数据。 4. `gini.csv`：SWIID 9.4的基尼系数数据。 5. `wdi.csv`：世界银行发布的世界发展指标数据。 6. `wgi.csv`：世界银行发布的世界治理指标数据。 7. `govcon.csv`：联合国贸易和发展会议（UNCTAD）统计的政府消费占GDP比重数据。 8. `theil_fin.csv`：最终合并数据集（由文件1、3至7合并而成），用于`lis_analysis.do`分析脚本。 9. `scv_fin.csv`：最终合并数据集（由文件2至7合并而成），用于`lis_analysis.do`分析脚本。 10. `indexes.csv`：仅包含格鲁吉亚与立陶宛的泰尔指数与SCV的组内、组间分解分量及插补值（详见`lis_analysis.do`），用于`lis_plot.R`绘图脚本。* * 注：LISSY是用于访问卢森堡收入研究数据库的远程执行系统，网址：https://www.lisdatacenter.org/data-access/lissy/。 如需咨询本研究相关问题，请联系： 伊万·斯克利雅罗夫，硕士：波兰华沙大学经济学院，地址：波兰华沙市Długa 44/50号，邮编00-241，邮箱：[e-mail]。 武卡什·戈采克，博士：波兰华沙大学经济学院，地址：波兰华沙市Długa 44/50号，邮编00-241，邮箱：[e-mail]。