jjz5463/full_set_features_3.0

该数据集是一个合成数据集，包含3500个示例，主要用于训练目的。每个示例包含多个属性，如长度、观点、句子类型、时态和主题，以及正面和负面文本。数据集是通过DataDreamer工具使用GPT-4生成的，总大小为1259555字节，下载大小为667281字节。样本规模类别（size_categories）：1000 < 样本量 < 10000 dataset_info: 数据集信息（dataset_info）： features: 特征项（features）： - 字段名（name）：属性（attributes），结构体（struct）包含： - 字段名（name）：长度（length），数据类型（dtype）：字符串（string） - 字段名（name）：视角（point_of_view），数据类型（dtype）：字符串（string） - 字段名（name）：句子类型（sentence_type），数据类型（dtype）：字符串（string） - 字段名（name）：时态（tense），数据类型（dtype）：字符串（string） - 字段名（name）：主题（topic），数据类型（dtype）：字符串（string） - 字段名（name）：正向文本（positive），数据类型（dtype）：字符串（string） - 字段名（name）：负向文本（negative），数据类型（dtype）：字符串（string） - 字段名（name）：特征（feature），数据类型（dtype）：字符串（string） splits: 数据划分（splits）： - 字段名（name）：训练集（train），字节数（num_bytes）：1259555，样本量（num_examples）：3500 download_size: 下载大小（download_size）：667281 dataset_size: 数据集总大小（dataset_size）：1259555 configs: 配置项（configs）： - 配置名称（config_name）：默认（default），数据文件（data_files）： - 划分（split）：训练集（train），路径（path）：data/train-* library_name: 依赖库名称（library_name）：DataDreamer（datadreamer） tags: 标签（tags）： - DataDreamer（datadreamer） - DataDreamer-0.25.0（datadreamer-0.25.0） - 合成数据集（synthetic） - GPT-4（gpt-4） # 数据集卡片（Dataset Card） [可在此处补充更多信息](https://huggingface.co/datasets/templates/dataset-card-example) --- 本数据集由[DataDreamer 🤖💤](https://datadreamer.dev)生成。该合成数据集（synthetic）的数据集卡片可于[此处](datadreamer.json)查阅。

原始信息汇总

数据集概述

数据集大小

• 数据集大小：1259555 字节
• 下载大小：667281 字节
• 样本数量：3500

数据集特征

• attributes:
  • length: 字符串类型
  • point_of_view: 字符串类型
  • sentence_type: 字符串类型
  • tense: 字符串类型
  • topic: 字符串类型
• positive: 字符串类型
• negative: 字符串类型
• feature: 字符串类型

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • split: train
  • 路径: data/train-*

标签

• datadreamer
• datadreamer-0.25.0
• synthetic
• gpt-4