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USA: Top 10 Consumer Electronics Online-Shops 2023|电子商务数据集|消费电子数据集
收藏de.statista.com2024-10-18 更新2025-01-15 收录
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https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1218744/umfrage/top-online-shops-consumer-electronics-usa-ecommercedb/
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Amazon.com führt den Consumer Electronics-E-Commerce-Markt in den USA mit einem Nettoumsatz in Höhe von rund 34,2 Milliarden Euro im Jahr 2023 an, gefolgt von apple.com mit knapp 24 Milliarden Euro. Auf dem dritten Platz liegt walmart.com mit Umsätzen in Höhe von 5,4 Milliarden Euro. Bestbuy.com ist der viertgrößte Consumer Electronics-Online-Store in den USA, mit einem Umsatz in Höhe von 4,7 Milliarden Euro in 2023. Für ein erweitertes Ranking besuchen Sie bitte ecommerceDB.com.
Amazon.com 在2023年以约342亿欧元的净销售额领跑美国消费电子产品电子商务市场，紧随其后的是apple.com，其销售额约为240亿欧元。位居第三的是walmart.com，销售额达到54亿欧元。Bestbuy.com 是美国第四大消费电子产品在线零售商，2023年的销售额为47亿欧元。欲获取更详尽的排名信息，请访问ecommerceDB.com。
提供机构：
Statista
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中国高考录取分数线数据
高考录取分数线，是指普通高等学校招生全国统一考试录取分数线。该分数线，每年高考结束后，由省级教育招生主管部门统计后公布。高考录取分数线分为本科线和专科线。全国各个地方的录取线分科类、分批次确定，科类一般分为文科类、理科类、音乐类（文、理）、美术类（文、理）、体育类等，每一科类又各分为提前批、第一批、第二批等等。 CnOpenData推出中国高考录取分数线数据，从批次、学校、专业等三方面汇总高考录取情况，涵盖生源地、学校所在地、年份、分类、批次、分科、分数线、学校、专业、录取人数、最高/低分等字段，为相关研究提供优质的数据资源。
CnOpenData 收录
VQA
我们提出了自由形式和开放式视觉问答 (VQA) 的任务。给定图像和关于图像的自然语言问题，任务是提供准确的自然语言答案。反映许多现实世界的场景，例如帮助视障人士，问题和答案都是开放式的。视觉问题有选择地针对图像的不同区域，包括背景细节和底层上下文。因此，与生成通用图像说明的系统相比，在 VQA 上取得成功的系统通常需要对图像和复杂推理有更详细的理解。此外，VQA 适合自动评估，因为许多开放式答案仅包含几个单词或一组封闭的答案，可以以多项选择的形式提供。我们提供了一个数据集包含 100，000 的图像和问题并讨论它提供的信息。提供了许多 VQA 基线，并与人类表现进行了比较。
OpenDataLab 收录
UAVDT
UAVDT数据集由中国科学院大学等机构创建，包含约80,000帧从10小时无人机拍摄视频中精选的图像，覆盖多种复杂城市环境。数据集主要关注车辆目标，每帧均标注了边界框及多达14种属性，如天气条件、飞行高度、相机视角等。该数据集旨在推动无人机视觉技术在不受限制场景下的研究，解决高密度、小目标、相机运动等挑战，适用于物体检测、单目标跟踪和多目标跟踪等基础视觉任务。
arXiv 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录