Summarize from Feedback 提供了用于训练奖励模型的由人类反馈组成的数据集，旨在使摘要模型与人类偏好对齐。该数据集包含两部分：`comparisons` 部分通过人工标注比较两个摘要的优劣，`axis` 部分则让人工标注者对摘要质量进行评分。`comparisons` 部分包含训练集和验证集，而 `axis` 部分包含测试集和验证集。该数据集的摘要来源于 TL;DR 数据集、C

Opencsg2024-07-19 更新120

Manu1507/dailymail-llama2-1k

自然语言处理

文本摘要

--- dataset_info: features: - name: article dtype: string - name: highlights dtype: string - name: id dtype: string splits: - name: train num_bytes: 4778891 num_example

Hugging Face2024-06-12 更新90

Sambosis/autotrain-data-big

文本摘要

自然语言处理

该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目big。数据集的语言为英语（BCP-47代码为en）。数据集的实例展示了包含多个特征字段的JSON格式数据，这些字段涵盖了人物的姓名、性格特征、动机、情感、家庭关系、兴趣爱好等多个方面。

Hugging Face2023-09-14 更新120

willtheorangeguy/2023-Go-Time-Transcripts

播客转录

文本摘要

--- license: mit task_categories: - summarization language: - en tags: - transcript - summary - podcast - show pretty_name: 2023 Go Time Transcripts --- # 2023 Go Time Transcripts Com

Hugging Face2026-04-17 更新100

PMC Archives

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