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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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全球复合灾害数据集（1981-2020年）|灾害管理数据集|数据分析数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2025-01-15 更新2024-09-07 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=237020818013122&docId=107
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该数据集基于一套复合灾害识别标准系统，从全球 121,214 条不同类型的灾害记录中识别出1981-2020 年期间的 1,614 个复合灾害，涵盖地震、风暴、山体滑坡、火山、野火和洪水六种主要灾害的14 种复合类型，同时在全球范围内首次识别出 16 个遭受复合灾害的热点区域。数据集反映了近二十年来（2001-2020年），复合灾害对孤立灾害的总体相对影响显著增强，其中社会经济发展导致了复合灾害影响模式不均衡。该数据集以ESRI Shapefile格式存储，处理方法是对多源数据库的灾害事件进行文本处理，包括地理编码、迭代训练和消除歧义，再基于聚类算法提出的ConEx方法生成复合灾害数据库。复合灾害点数据弥补了全球尺度上对复合灾害的有限研究，为评估复合风险与孤立风险的相对影响提供了新的数据来源。
提供机构：
南京师范大学地理科学学院
创建时间：
2024-09-03
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
China Groundgroundwater Monitoring Network
该数据集包含中国地下水监测网络的数据，涵盖了全国范围内的地下水位、水质和相关环境参数的监测信息。数据包括但不限于监测站点位置、监测时间、水位深度、水质指标（如pH值、溶解氧、总硬度等）以及环境因素（如气温、降水量等）。
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CAP-DATA
CAP-DATA数据集由长安大学交通学院的研究团队创建，包含11,727个交通事故视频，总计超过2.19百万帧。该数据集不仅标注了事故发生的时间窗口，还提供了详细的文本描述，包括事故前的实际情况、事故类别、事故原因和预防建议。数据集的创建旨在通过结合视觉和文本信息，提高交通事故预测的准确性和解释性，从而支持更安全的驾驶决策系统。
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中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
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MedDialog数据集（中文）包含了医生和患者之间的对话（中文）。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长，会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
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