旅游景区年卡退款风险预警模型

以历史退款样本的产品档位、下单时效等为特征，经清洗与特征工程后，采用机器学习算法训练退款风险评分模型，对新订单输出风险评分与预警清单，并持续校准。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向旅游景区年卡订单风控，基于历史退款样本中的产品档位、下单时效等特征，经过数据清洗和特征工程后，采用机器学习算法训练退款风险评分模型，用于对新订单输出风险评分与预警清单，并持续进行模型校准。