Secure AI Power Dataset

kaggle2026-01-27 更新2026-02-14 收录

电力系统优化

能源AI

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/zara2099/secure-ai-power-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Large-scale power system data for energy dispatch and load optimization

用于能源调度与负荷优化的大规模电力系统数据

创建时间：

2026-01-27

OPF-Learn

电力系统优化

机器学习

OPF-Learn是一个用于创建交流最优电力流（AC OPF）数据集的开源框架，由华盛顿大学的研究团队开发。该数据集包含50,000个样本，覆盖了AC OPF可行区域的大范围。数据集通过从包含AC OPF可行集的凸集中均匀采样负载配置文件来创建，对于每个不可行点，使用不可行性证书减少凸集。该数据集旨在通过提供更广泛的操作条件代表性，改进机器学习模型在AC OPF问题上的性能，特别是在处理可再生能源

arXiv2021-11-04 更新430

Power flow and cost optimization with APSO variant-16 of APSO algorithm (b).

电力系统优化

智能算法应用

Power flow and cost optimization with APSO variant-16 of APSO algorithm (b).

NIAID Data Ecosystem70

OPFLearnData: Dataset for Learning AC Optimal Power Flow

电力系统优化

最优潮流

The datasets are resulting from OPFLearn.jl, a Julia package for creating AC OPF datasets. The package was developed to provide researchers with a standardized way to efficiently create AC OPF dataset

OpenEI40

泛能网能碳智驾大模型应用

能源AI

能碳管理

泛能网基于新奥在能源领域先进的泛能理念，结合十多年的泛能经验、专业知识和大量的专业数据，以“能源+AI”深度融合为核心，打造集“能碳大模型+专业Agents+能碳智控”三位一体的能碳专业能力平台，以打造“能源领域自动驾驶”自治智能为目标，涵盖工厂能碳一体化、公建能碳一体化、园区能碳一体化、能源服务商运营数智等产品体系

江苏数据交易所150

电力系统优化

能源系统仿真

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Zenodo2025-06-05 更新40

Secure AI Power Dataset

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