loubnabnl/dockerfile_checks

--- dataset_info: features: - name: entities list: - name: context dtype: string - name: end dtype: int64 - name: score dtype: float32 - name: start dtype: int64 - name: tag dtype: string - name: value dtype: string - name: max_stars_repo_path dtype: string - name: max_stars_repo_name dtype: string - name: max_stars_count dtype: int64 - name: content dtype: string - name: id dtype: string - name: new_content dtype: string - name: modified dtype: bool - name: references dtype: string splits: - name: train num_bytes: 304825212.1287143 num_examples: 137651 download_size: 265293128 dataset_size: 304825212.1287143 --- # Dataset Card for "dockerfile_checks" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征字段： - 字段名：entities（实体），类型：列表，列表内每个元素包含以下子字段： - 子字段名：context（上下文），数据类型：string（字符串型） - 子字段名：end，数据类型：int64（64位整数） - 子字段名：score，数据类型：float32（32位单精度浮点数） - 子字段名：start，数据类型：int64（64位整数） - 子字段名：tag（标签），数据类型：string（字符串型） - 子字段名：value（取值），数据类型：string（字符串型） - 字段名：max_stars_repo_path（最高星仓库路径），数据类型：string（字符串型） - 字段名：max_stars_repo_name（最高星仓库名称），数据类型：string（字符串型） - 字段名：max_stars_count（最高星星标数），数据类型：int64（64位整数） - 字段名：content（内容），数据类型：string（字符串型） - 字段名：id（标识符），数据类型：string（字符串型） - 字段名：new_content（新内容），数据类型：string（字符串型） - 字段名：modified（已修改标记），数据类型：bool（布尔型） - 字段名：references（参考来源），数据类型：string（字符串型） 数据拆分： - 拆分名称：train（训练集），字节数：304825212.1287143，样本数量：137651 下载大小：265293128 数据集总大小：304825212.1287143 --- # 「dockerfile_checks」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• entities
  • context: 数据类型为string
  • end: 数据类型为int64
  • score: 数据类型为float32
  • start: 数据类型为int64
  • tag: 数据类型为string
  • value: 数据类型为string
• max_stars_repo_path: 数据类型为string
• max_stars_repo_name: 数据类型为string
• max_stars_count: 数据类型为int64
• content: 数据类型为string
• id: 数据类型为string
• new_content: 数据类型为string
• modified: 数据类型为bool
• references: 数据类型为string

数据集划分

• train
  • num_bytes: 304825212.1287143
  • num_examples: 137651

数据集大小

• download_size: 265293128
• dataset_size: 304825212.1287143