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资源简介：
# This is a re-trained 6-layer RoBERTa-wwm-ext model. ## Chinese BERT with Whole Word Masking For further accelerating Chinese natural language processing, we provide **Chinese pre-trained BERT with Whole Word Masking**.
# 本模型为经过再训练的6层RoBERTa-wwm-ext模型 ## 带全词掩码的中文BERT 为进一步加速中文自然语言处理任务，我们提供**带全词掩码的中文预训练BERT**。
提供机构：
阿里云天池创建时间：
2023-11-28
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个经过重新训练的6层RoBERTa-wwm-ext模型，专为加速中文自然语言处理而设计，采用了全词掩码技术。它基于预训练的中文BERT模型，旨在提升处理中文文本的性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
