车载视角道路垃圾检测模型训练数据集

本数据集专用于训练基于深度学习的道路垃圾目标检测模型（YOLOv8m）。数据集基于清扫车车载前后视角采集的道路图像样本，经过专业人工标注，涵盖落叶、泥沙、大件垃圾三类典型道路垃圾。训练后的模型可部署于清扫车车载端，实现作业过程中的垃圾实时检测与识别；或部署于服务器端，支持大规模图像的批量分析与历史数据挖掘，为智能识别能力建设提供数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专用于训练基于深度学习的道路垃圾目标检测模型（YOLOv8m），包含清扫车车载前后视角采集的道路图像样本，经人工标注后涵盖落叶、泥沙、大件垃圾三类典型垃圾。训练后的模型可部署于清扫车车载端实现垃圾实时检测，或部署于服务器端进行批量图像分析与历史数据挖掘，为智能识别能力建设提供数据支撑。