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Rice quality classification results by GLCM/GLRM and WTA features with SMK–LSSVM classifier.

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NIAID Data Ecosystem2026-03-09 收录
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Rice quality classification results by GLCM/GLRM and WTA features with SMK–LSSVM classifier.

基于灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM)、灰度游程矩阵(Gray Level Run Length Matrix, GLRM)与赢者通吃(Winner-Takes-All, WTA)特征,结合结构化核最小二乘支持向量机(Structured Kernel Least Squares Support Vector Machine, SMK–LSSVM)分类器实现的大米品质分类结果

创建时间:
2016-10-26
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