面向无人驾驶装备监管数据的异常数据统计服务

本产品通过多层级数据结构设计，实现从底层车辆运行状态数据到高层运营指标分析结果的逐级转换，提高数据利用效率和分析准确性。 异常数据问题汇总表由按天统计分析数据表和异常数据字段列表进加工生成，用于从车辆、企业和时间维度对数据质量问题进行综合分析。 该表将分散的异常记录进行聚合统计，形成更加直观的问题分析结果，帮助管理人员快速了解不同车辆和不同时间段的数据异常情况。 主要字段包括： 序号：异常问题记录编号，用于数据管理。 企业名称：车辆所属企业，用于企业维度统计。 车辆VIN：异常问题对应车辆编号。 车牌号：车辆业务标识信息。 异常时间：异常问题发生日期。 异常原因：对异常产生原因进行分类描述，例如字段缺失、数据非法、设备上传异常等。 异常类型：具体异常问题类别，例如航向角异常、经纬度异常、速度异常等。 异常次数：统计同一车辆、同一时间范围内对应异常类型出现的次数。 该表通过对异常数据字段列表中的异常记录进行聚合，同时结合按天统计分析数据表中的车辆运行信息，实现异常问题与测试过程的关联分析。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据产品采用多层级数据结构，实现从车辆底层运行状态数据到高层运营指标分析结果的逐级转换，以提升数据利用效率和分析准确性。其异常数据问题汇总表基于按天统计分析数据表与异常数据字段列表加工生成，通过聚合分散的异常记录，从车辆、企业和时间维度对数据质量问题进行综合分析，主要涵盖企业名称、车辆VIN、异常时间、异常原因、异常类型及异常次数等字段，帮助管理人员快速掌握不同车辆和时间段的数据异常情况。